知能とは？

## Overview
知能は、抽象的思考、学習、問題解決、環境適応など多様な能力を含む多面的な概念であり、単一の定義で捉えることは困難である[1][15][23]。心理学では、知能を測定可能な特性と捉え、一般因子（g因子）と特殊因子（s因子）から成るとするスピアマンの二因子説[1][7][33][66][125][126][127]、複数の独立した基本能力を仮定するサーストンの多因子説[1][7][33][66][126][127]、流動性知能と結晶性知能に分類するキャッテルの理論[9][25][33][63][64][66][75][126][127]、分析的・創造的・実践的知能の三側面を重視するスタンバーグの鼎立理論[10][25][33][40][51][63][65][74][126][127][128]、言語、論理数学、空間、音楽、身体運動、対人、内省、博物的知能など8つの多様な知能を認めるガードナーの多重知能理論[2][14][21][33][56][70][73][126][127]など、様々な理論が提唱されてきた。また、知能は固定的か、努力で向上可能かという個人の信念（暗黙理論）も動機づけに影響する[29][115]。脳科学分野では、自由エネルギー原理などを用いて知能の神経基盤を数学的に記述する研究が進められている[6][22][69][71][117]。一方、人工知能（AI）の研究は1950年代に始まり[3][19][97][101]、「推論」や「探索」[3][27][35][101]、エキスパートシステム[3][27][35]、そして近年の機械学習やディープラーニング[19][35]へと発展し、第3次ブームを迎えている[3][19][35][97]。AI研究は人間のような知能を持つ機械の実現を目指すが[43]、その能力や社会的影響、倫理に関する議論も活発である[8][24][39][118][120][121]。

## Detailed Report
### 知能の定義
知能（Intelligence）は、心理学や認知科学、人工知能研究など多岐にわたる分野で研究されているが、その定義は研究者によって様々である[1][15][23]。一般的には、抽象的に思考する能力、論理を理解する能力、自己認識、学習能力、計画立案能力、創造性、批判的思考、問題解決能力などが含まれる[15]。情報を知覚・推論し、知識として保持し、環境に適応するために応用する能力とも説明される[15]。

心理学における知能研究の初期には、環境への適応能力や学習能力が重視された[23]。フランスの心理学者アルフレッド・ビネーは、判断力、実践感覚、率先性、状況適応能力、自己批判能力を知能と考えた[15][23]。デイヴィッド・ウェクスラーは、個人が目的を持って行動し、合理的に考え、環境に効果的に対処する総合的な能力として知能を定義した[15]。現代では、多くの心理学者が知能は単一の能力ではなく、様々な領域や能力に分けられると考えている[15]。

### 心理学における知能理論
知能の構造を説明するために、多くの理論が提唱されてきた。

**因子分析に基づく理論**
知能検査の結果を因子分析することで、知能を構成する要素を探るアプローチ。

* **スピアマンの二因子説:** イギリスの心理学者チャールズ・スピアマンは、全ての知的活動に共通する一般因子（g因子）と、特定の課題に固有の特殊因子（s因子）の2つを仮定した[1][7][18][33][66][125][126][127]。g因子は生得的、s因子は後天的なものとされた[126]。例えば、全教科で成績が良いのはg因子が高く、特定教科だけ突出しているのはs因子が高いと考えられる[1][66][127]。
* **サーストンの多因子説:** アメリカの心理学者ルイス・サーストンは、スピアマンのg因子を否定し、知能は言語理解、語の流暢性、空間、数、記憶、帰納的推理、知覚（知覚の速さ）といった7つの独立した基本能力因子から構成されると考えた[1][7][18][33][66][126][127]。ただし、これらの因子間にも相関が見られることが指摘されている[18][26]。因子分析による知能因子の数は研究者によって異なり、150もの因子が測定されたとする研究もある[1][66][127]。
* **ギルフォードの知能構造モデル:** アメリカの心理学者ジョイ・ギルフォードは、知能を情報処理機能と捉え、「内容」（図形的、記号的、意味的、行動的の4種）、「操作」（評価、収束的思考、発散的思考、記憶、認知の5種）、「所産」（単位、クラス、関係、体系、変換、合意の6種）の3次元からなる立体モデルを提唱した[7][9][33][63][126][127]。これにより、4×5×6=120種類の知能因子が存在するとした[7][9][126][127]。特に創造性に関わる「発散的思考」と、単一の正解を求める「収束的思考」に注目した[127]。

**階層モデルと認知的アプローチ**
知能の発達や情報処理プロセスに着目したアプローチ。

* **キャッテルの流動性知能・結晶性知能:** レイモンド・キャッテルは、一般知能を2つに分類した[9][25][33][63][64][66][75][126][127]。
* **流動性知能:** 新しい場面への適応や問題解決に必要な能力で、推論力や情報処理速度などを含む[9][25][75][127]。主に生理的成熟と関連し、加齢とともに低下する傾向があるとされるが、60代まで維持されるというデータもある[9][75][126][127]。非言語性テストに反映されやすい[9][126]。
* **結晶性知能:** 過去の経験や学習を通じて獲得した知識、言語能力、判断力など[9][25][75][126][127]。文化や教育の影響を受け、年齢を重ねても維持・上昇する傾向がある[9][25][75][126][127]。言語性テストに反映されやすい[126]。
* **スタンバーグの鼎立理論（三頭理論）:** ロバート・スタンバーグは、知能を現実環境への適応という観点から捉え、以下の3つの要素のバランスが重要だと考えた[10][25][33][40][51][63][65][74][126][127][128]。
* **分析的知能（コンポーネント的知能）:** 問題分析、計画立案、モニタリングなど、伝統的な知能検査で測定される能力[25][127][128]。
* **創造的知能（経験的知能）:** 新しい状況への対処、独創的なアイデアの創出能力[25][127][128]。
* **実践的知能（文脈的知能）:** 日常生活の問題解決、環境への適応、環境の選択・形成に関わる能力。「世渡り上手」とも関連する[17][25][127][128]。
これら3つの知能は独立ではなく相互に関連し、あらゆる場面で機能するとされる[127][128]。

**多重知能理論 (MI理論)**
ハワード・ガードナーは、従来のIQテストで測られる知能（言語的・論理数学的）に限定せず、多様な文化における人間の能力に着目し、知能は単一ではなく、互いに独立した複数の領域からなると主張した[2][14][21][44][56][70][73][127]。当初7つ、後に博物的知能を加え、以下の8つの知能を提唱した[2][14][21][34][70][81][84][126]。

ガードナーは、これらの知能因子が最終的なリストではなく、今後増える可能性も示唆している[127]。MI理論は、個々の得意な知能を伸ばすという観点から教育分野で広く応用されている[2][14][21][31][37][61][70][93][116]。

**暗黙理論**
キャロル・ドゥエックは、人々が持つ知能に関する個人的な信念（暗黙理論）が、学習意欲や目標設定に影響を与えることを指摘した[29][115]。
* **実体理論 (Entity Theory):** 知能は固定的で変わらないとする考え方。自分の能力を証明しようとする遂行目標を持ちやすい[29][115]。
* **増加理論 (Incremental Theory):** 知能は努力や経験によって伸ばせるとする考え方。困難な課題に挑戦し、能力向上自体を目指す学習目標（熟達志向）を持ちやすい[29][115]。

### 脳科学と知能
脳科学の分野では、知能がどのように脳内で実現されているかを解明する研究が進められている。理化学研究所の脳型知能理論研究ユニットなどでは、脳の普遍的な特性を数学的に記述する理論構築を目指している[6][22][69][71]。特に、生物が持つ内部モデル（生成モデル）の最適化を通じて、環境に適応するメカニズムを数理的に理解しようとしている[6][22][69][71]。カール・フリストンらが提唱する「自由エネルギー原理」は、生物の知覚・学習・行動が、予測誤差を最小化するように決定されるとする理論であり、脳機能の統一的理解を目指すものとして注目されている[6][117]。このような研究は、生物の知能が既存のAIより優れている点を理解し、次世代のAI開発にも繋がる可能性がある[6][22][69][71]。

### 人工知能 (AI)
人工知能（AI）は、人間のような知能を持つ機械、あるいはそれを研究する分野を指す[43][103]。

**AIの概念と歴史**
* **起源:** AIの概念自体は古く、神話にまで遡るとも言われるが[11][98]、現代的な研究は1940年代～50年代に始まる[3][11][19][27][58][78][97][99][101]。アラン・チューリングが「計算する機械と知性」という論文で機械が思考できるかを問い、「チューリングテスト」を提唱したことが大きな起点となった[19][58][78][99]。
* **「人工知能」の誕生:** 1956年のダートマス会議で、ジョン・マッカーシーらがこの研究分野を「Artificial Intelligence（人工知能）」と命名した[19][35][42][48][100][102][103]。
* **AIブームと冬の時代:** AI研究は、大きな期待を集める「ブーム」と、限界が見えて研究が停滞する「冬の時代」を繰り返してきた[3][11][19][35][53][97][100][101][104]。
* **第1次AIブーム (1950年代後半～1960年代):** コンピュータによる「推論」と「探索」が可能になり、迷路解決や定理証明など特定の問題が解けるようになった[3][35][101]。機械翻訳なども研究されたが、現実世界の複雑な問題は扱えず限界が見えた[3]。
* **第2次AIブーム (1980年代):** 専門家の知識をコンピュータに入力した「エキスパートシステム」が多数開発された[3][27][35][101]。しかし、知識の入力（知識獲得のボトルネック）が膨大で困難であり、特定領域に限定される限界から再び停滞期に入った[3][35]。
* **第3次AIブーム (2000年代～現在):** インターネットの普及によるビッグデータと計算能力の向上を背景に、「機械学習」が実用化[35]。さらに、特徴量を自ら学習する「ディープラーニング（深層学習）」が登場し、画像認識、音声認識、自然言語処理などで飛躍的な性能向上を達成し、現在のブームを牽引している[19][35]。

**AI研究の現状と課題**
現在のAI研究は、大規模言語モデル（LLM）や生成AIが注目を集めている[8][59][113]。これらの技術は目覚ましい進歩を見せる一方で、以下のような課題や議論も存在する。
* **技術的課題:** AIがどのように判断を下したかの説明可能性（ブラックボックス問題）[35]、データの品質管理[12]などが課題となっている。
* **社会的影響と倫理:** AIの能力に関する過度な期待や誇張[8][24][118]、プライバシー侵害、フェイクニュース、雇用の変化、格差拡大など、社会への影響が懸念されている[24][45]。AI研究者には、技術を正しく伝え、倫理的な問題に誠実に取り組む責務があると指摘されている[24][120][124]。AIの意識や感情に関する議論も存在する[39][121]。
* **研究開発:** 世界中でAI研究が活発に行われており、多くの大学や研究機関（産総研人工知能研究センター[4][12][105][106]、理研脳型知能理論研究ユニット[6][22][69][71]、Stanford HAI[28][108]、MIT CSAIL[36][110]、Allen Institute for AI[20][109]、AAAI[62]など）が基礎研究から応用まで取り組んでいる。研究者たちはAIの可能性に期待する一方、懸念も抱いている[8][16][118][119]。

### 知能研究の多様性
上記以外にも、知能に関連する概念として以下のようなものが研究されている。
* **社会知能:** 人と人、人とサービスの相互作用を理解し、都市設計やサービス設計に応用する研究[4][105]。複数の内部モデルを用いたベイジアンフィルタリングによる社会知能理論も提案されている[6][7]。
* **感情知能 (Emotional Intelligence):** 感情を認識・理解し、適応的に利用する能力[2][5][10]。
[1] https://psycholosteak.hatenablog.jp/entry/2021/10/30/094643
[2] https://zh.wikipedia.org/zh-hant/%E5%A4%9A%E5%85%83%E6%99%BA%E8%83%BD%E7%90%86%E8%AB%96
[3] https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/h28/html/nc142120.html
[4] https://www.airc.aist.go.jp/cosine/
[5] https://www.jstage.jst.go.jp/article/jsneh/15/0/15_63/_pdf/-char/ja
[6] https://www.riken.jp/research/labs/cbs/brain_intell_theor/
[7] https://kanjochino.co.jp/psychology/intelligence-theories/
[8] https://news.yahoo.co.jp/articles/cbdfff7089703e12dd14413169934948afa21b79
[9] https://note.com/psychololo/n/ne6621901dad5
[10] https://zh.wikipedia.org/zh-tw/%E6%99%BA%E5%8A%9B
[11] https://ja.wikipedia.org/wiki/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E7%9F%A5%E8%83%BD%E3%81%AE%E6%AD%B4%E5%8F%B2
[12] https://www.airc.aist.go.jp/
[13] https://note.com/daiju_zen/n/nb65b65057342
[14] https://ja.wikipedia.org/wiki/%E5%A4%9A%E9%87%8D%E7%9F%A5%E8%83%BD%E7%90%86%E8%AB%96
[15] https://ja.wikipedia.org/wiki/%E7%9F%A5%E8%83%BD
[16] https://www.natureasia.com/ja-jp/ndigest/v20/n12/AI%E3%81%A8%E7%A7%91%E5%AD%A6%EF%BC%9A%E7%A0%94%E7%A9%B6%E8%80%851600%E4%BA%BA%E3%81%AE%E6%84%8F%E8%A6%8B/123790
[17] https://www.yomugaku.com/psychology/7-0/
[18] https://zh.wikibooks.org/zh-hk/%E8%B6%85%E6%99%AE%E9%80%9A%E5%BF%83%E7%90%86%E5%AD%A6/%E6%99%BA%E5%8A%9B/%E6%99%BA%E5%8A%9B%E7%90%86%E8%AB%96
[19] https://aismiley.co.jp/ai_news/detailed-explanation-of-the-history-of-ai-and-artificial-intelligence/
[20] https://allenai.org/
[21] https://giftedgaze.com/multiple-intelligences-theory/
[22] https://cbs.riken.jp/jp/faculty/t.isomura/
[23] http://blog.livedoor.jp/taichimaru151/archives/1253893.html
[24] https://note.com/hiroshi_maruyama/n/n63e0d4bb10ff
[25] https://betterlate-thannever.github.io/Psychology-2e/%E7%AC%AC7%E7%AB%A0-%E6%80%9D%E8%80%83%E3%81%A8%E7%9F%A5%E8%83%BD.html
[26] https://zh.wikibooks.org/zh-sg/%E8%B6%85%E6%99%AE%E9%80%9A%E5%BF%83%E7%90%86%E5%AD%A6/%E6%99%BA%E5%8A%9B/%E6%99%BA%E5%8A%9B%E7%90%86%E8%AB%96
[27] https://www.hus.ac.jp/hokukadai-jiten/detail/113dbef3f1ff85ff754818bbce23d944aa141c39-17164/
[28] https://hai.stanford.edu/
[29] https://www.centan.jp/column/implicittheoriesofintelligence/
[30] https://www.chinou.com/philosophy.html
[31] https://note.com/reini_mizushima/n/n56cb31cab941
[32] https://gendai.media/articles/-/146027
[33] https://psychologist.x0.com/terms/152.html
[34] https://cn.smartmore.com/article/post/8429.html
[35] https://www.tryeting.jp/column/1279/
[36] https://www.csail.mit.edu/node/2873
[37] https://www.jstage.jst.go.jp/article/essfr/11/4/11_266/_article/-char/ja
[38] http://digitalword.seesaa.net/article/88692481.html
[39] https://www.technologyreview.jp/s/320232/minds-of-machines-the-great-ai-consciousness-conundrum/
[40] https://learn-tern.com/sternberg/
[41] https://www.zhihu.com/question/265295874/answer/1086771935
[42] https://note.com/taichi_endoh/n/n3b4ac8759fd6
[43] https://www.ai-gakkai.or.jp/whatsai/AIresearch.html
[44] https://du-ds-blog.com/%E3%80%90%E5%A4%9A%E9%87%8D%E7%9F%A5%E8%83%BD%E7%90%86%E8%AB%96%E3%81%A8%E3%81%AF%EF%BC%9F%E3%80%91%E8%87%AA%E5%88%86%E3%81%AE%E6%89%8D%E8%83%BD%E3%83%BB%E5%BC%B7%E3%81%BF%E3%82%92%E8%A6%8B%E3%81%A4/
[45] https://wired.jp/2019/06/11/fei-fei-li-ai-care-more-about-humans/
[46] https://sinkenkai.xsrv.jp/4072/
[47] https://www.nj13z.net/News/Details/2935
[48] https://www.ai-gakkai.or.jp/whatsai/AIhistory.html
[49] https://sail.ist.hokudai.ac.jp/
[50] https://www.rcast.u-tokyo.ac.jp/ja/research/sentan_relay035.html
[51] https://public-psychologist.systems/08-%E7%99%BA%E9%81%94%E3%80%81%E9%9A%9C%E5%AE%B3%E8%80%85%EF%BC%88%E5%85%90%EF%BC%89%E3%81%AE%E5%BF%83%E7%90%86%E5%AD%A6/%E5%85%AC%E8%AA%8D%E5%BF%83%E7%90%86%E5%B8%AB%E3%80%802020-39/
[52] http://www.360doc.com/content/15/0828/16/14075207_495420729.shtml
[53] https://www.brainpad.co.jp/doors/contents/about_ai_lecture2/
[54] https://www.ai.u-tokyo.ac.jp/ja/
[55] https://forum.effectivealtruism.org/posts/hiub83gjgwHPEXbYE/kyariarebyu-no-ni-ri-mu
[56] https://keyword.japancreativity.jp/applied/theory-of-multiple-intelligences/
[57] https://www.scribd.com/document/483303767/%E5%8A%A0%E5%BE%B7%E7%BA%B3%E7%9A%84%E5%A4%9A%E5%85%83%E6%99%BA%E8%83%BD%E7%90%86%E8%AE%BA%E5%85%B7%E4%BD%93%E4%BB%8B%E7%BB%8D-docx
[58] https://juniprog.com/ai/research-development-problem
[59] https://www.jst.go.jp/crds/report/CRDS-FY2023-RR-02.html
[60] https://wired.jp/article/ai-scientist-ubc-lab/
[61] https://www.sohu.com/a/385239312_120480397
[62] https://aaai.org/
[63] https://psychologist.x0.com/terms/152.html
[64] https://betterlate-thannever.github.io/Psychology-2e/%E7%AC%AC7%E7%AB%A0-%E6%80%9D%E8%80%83%E3%81%A8%E7%9F%A5%E8%83%BD.html
[65] https://learn-tern.com/sternberg/
[66] https://psycholosteak.hatenablog.jp/entry/2021/10/30/094643
[67] http://blog.livedoor.jp/taichimaru151/archives/1253893.html
[68] https://www.tamagawa.jp/graduate/educate/column/detail_15036.html
[69] https://cbs.riken.jp/jp/faculty/t.isomura/
[70] https://giftedgaze.com/multiple-intelligences-theory/
[71] https://www.riken.jp/research/labs/cbs/brain_intell_theor/
[72] https://keyword.japancreativity.jp/applied/theory-of-multiple-intelligences/
[73] https://ja.wikipedia.org/wiki/%E5%A4%9A%E9%87%8D%E7%9F%A5%E8%83%BD%E7%90%86%E8%AB%96
[74] https://public-psychologist.systems/08-%E7%99%BA%E9%81%94%E3%80%81%E9%9A%9C%E5%AE%B3%E8%80%85%EF%BC%88%E5%85%90%EF%BC%89%E3%81%AE%E5%BF%83%E7%90%86%E5%AD%A6/%E5%85%AC%E8%AA%8D%E5%BF%83%E7%90%86%E5%B8%AB%E3%80%802020-39/
[75] https://note.com/psychololo/n/ne6621901dad5
[76] https://sinkenkai.xsrv.jp/4072/
[77] https://www.yomugaku.com/psychology/7-0/
[78] https://juniprog.com/ai/research-development-problem
[79] https://zh.wikipedia.org/zh-hant/%E5%A4%9A%E5%85%83%E6%99%BA%E8%83%BD%E7%90%86%E8%AB%96
[80] https://zh.wikipedia.org/zh-tw/%E6%99%BA%E5%8A%9B
[81] https://kodomo-manabi-labo.net/multiple-intelligence
[82] https://zh.wikibooks.org/zh-hk/%E8%B6%85%E6%99%AE%E9%80%9A%E5%BF%83%E7%90%86%E5%AD%A6/%E6%99%BA%E5%8A%9B/%E6%99%BA%E5%8A%9B%E7%90%86%E8%AB%96
[83] https://zh.wikibooks.org/zh-sg/%E8%B6%85%E6%99%AE%E9%80%9A%E5%BF%83%E7%90%86%E5%AD%A6/%E6%99%BA%E5%8A%9B/%E6%99%BA%E5%8A%9B%E7%90%86%E8%AB%96
[84] https://cn.smartmore.com/article/post/8429.html
[85] https://gendai.media/articles/-/146027
[86] https://www.nj13z.net/News/Details/2935
[87] https://www.ai.u-tokyo.ac.jp/ja/
[88] http://www.360doc.com/content/15/0828/16/14075207_495420729.shtml
[89] https://wired.jp/article/ai-scientist-ubc-lab/
[90] https://www.scribd.com/document/483303767/%E5%8A%A0%E5%BE%B7%E7%BA%B3%E7%9A%84%E5%A4%9A%E5%85%83%E6%99%BA%E8%83%BD%E7%90%86%E8%AE%BA%E5%85%B7%E4%BD%93%E4%BB%8B%E7%BB%8D-docx
[91] https://www.sohu.com/a/385239312_120480397
[92] https://www.jstage.jst.go.jp/article/jsneh/15/0/15_63/_pdf/-char/ja
[93] https://image.hanspub.org/Html/39-1165275_78985.htm
[94] https://trtmfile.com/2019/11/04/michi-2/
[95] https://www.chinou.com/philosophy.html
[96] https://keyword.japancreativity.jp/applied/theory-of-multiple-intelligences
[97] https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/h28/html/nc142120.html
[98] https://ja.wikipedia.org/wiki/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E7%9F%A5%E8%83%BD%E3%81%AE%E6%AD%B4%E5%8F%B2
[99] https://aismiley.co.jp/ai_news/detailed-explanation-of-the-history-of-ai-and-artificial-intelligence/
[100] https://www.hus.ac.jp/hokukadai-jiten/detail/113dbef3f1ff85ff754818bbce23d944aa141c39-17164/
[101] https://www.tryeting.jp/column/1279/
[102] https://note.com/taichi_endoh/n/n3b4ac8759fd6
[103] https://www.ai-gakkai.or.jp/whatsai/AIhistory.html
[104] https://www.brainpad.co.jp/doors/contents/about_ai_lecture2/
[105] https://www.airc.aist.go.jp/cosine/
[106] https://www.airc.aist.go.jp/
[107] https://www.chinou.com/
[108] https://hai.stanford.edu/
[109] https://allenai.org/
[110] https://www.csail.mit.edu/node/2873
[111] https://www.ai-gakkai.or.jp/whatsai/AIresearch.html
[112] https://sail.ist.hokudai.ac.jp/
[113] https://www.jst.go.jp/crds/report/CRDS-FY2023-RR-02.html
[114] https://note.com/daiju_zen/n/nb65b65057342
[115] https://www.centan.jp/column/implicittheoriesofintelligence/
[116] https://www.jstage.jst.go.jp/article/essfr/11/4/11_266/_article/-char/ja
[117] https://www.riken.jp/press/2025/20250417_1/index.html
[118] https://news.yahoo.co.jp/articles/cbdfff7089703e12dd14413169934948afa21b79
[119] https://www.natureasia.com/ja-jp/ndigest/v20/n12/AI%E3%81%A8%E7%A7%91%E5%AD%A6%EF%BC%9A%E7%A0%94%E7%A9%B6%E8%80%851600%E4%BA%BA%E3%81%AE%E6%84%8F%E8%A6%8B/123790
[120] https://note.com/hiroshi_maruyama/n/n63e0d4bb10ff
[121] https://www.technologyreview.jp/s/320232/minds-of-machines-the-great-ai-consciousness-conundrum/
[122] https://www.rcast.u-tokyo.ac.jp/ja/research/sentan_relay035.html
[123] https://forum.effectivealtruism.org/posts/hiub83gjgwHPEXbYE/kyariarebyu-no-ni-ri-mu
[124] https://www.jstage.jst.go.jp/article/jjsai/32/5/32_785/_pdf
[125] https://saikolodsm.com/structure-of-intellect/
[126] https://psychologist.x0.com/terms/152.html
[127] https://psycholosteak.hatenablog.jp/entry/2021/10/30/094643
[128] https://learn-tern.com/sternberg/
[129] https://giftedgaze.com/multiple-intelligences-theory/
[130] https://public-psychologist.systems/08-%E7%99%BA%E9%81%94%E3%80%81%E9%9A%9C%E5%AE%B3%E8%80%85%EF%BC%88%E5%85%90%EF%BC%89%E3%81%AE%E5%BF%83%E7%90%86%E5%AD%A6/%E7%9F%A5%E8%83%BD%E3%81%AE%E3%81%BE%E3%81%A8%E3%82%81/
[131] https://memosinri.com/entry/2758.html
[132] https://www.jstage.jst.go.jp/article/essfr/11/4/11_266/_article/-char/ja/
[133] https://what-is-man.me/tinou-nanika/
[134] https://hattatsu-hitotsuna.com/column/1022/
[135] https://betterlate-thannever.github.io/Psychology-2e/%E7%AC%AC7%E7%AB%A0-%E6%80%9D%E8%80%83%E3%81%A8%E7%9F%A5%E8%83%BD.html
[136] https://learn-tern.com/sternberg/
[137] https://kodomo-manabi-labo.net/multiple-intelligence
[138] https://www.fujiblog.anzhr.com/entry/2025/01/27/170522
[139] https://www.jstage.jst.go.jp/article/ninchishinkeikagaku/19/3%2B4/19_118/_pdf
[140] https://note.com/reini_mizushima/n/n56cb31cab941
[141] https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=1004387028390921&id=100064588996677
[142] https://www.chinou.com/philosophy.html
[143] https://ja.wikipedia.org/wiki/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E7%9F%A5%E8%83%BD%E3%81%AE%E6%AD%B4%E5%8F%B2
[144] https://note.com/daiju_zen/n/nb65b65057342
[145] http://koneko.cute.coocan.jp/psycho/clinical/clinical_08/index.html
[146] https://aismiley.co.jp/ai_news/detailed-explanation-of-the-history-of-ai-and-artificial-intelligence/
[147] https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/h28/html/nc142120.html
[148] https://giftedgaze.com/multiple-intelligences-theory/
[149] https://www.jove.com/ja/science-education/v/18166/biological-influences-on-intelligence
[150] https://note.com/psychololo/n/ne6621901dad5
[151] https://note.com/ryoji3110/n/n6eab9fea13aa
[152] https://kokoronotanken.jp/sternberg-chinou-satou-riron/
[153] https://www.chibatc.co.jp/cgi/web/index.cgi?c=catalogue-zoom&pk=82
[154] https://sinkenkai.xsrv.jp/4072/
[155] https://www.centan.jp/column/implicittheoriesofintelligence/
[156] https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=1004605285035762&id=100064588996677
[157] https://psychologist.x0.com/terms/152.html
[158] https://memosinri.com/entry/992.html
[159] https://trtmfile.com/2020/03/12/michi-9/
[160] https://www.ikidsstar.jp/curriculum/study/
[161] https://ameblo.jp/conmonkey/entry-12849709001.html
[162] https://trtmfile.com/2020/06/01/michi-12-2/
[163] https://www.jstage.jst.go.jp/article/ninchishinkeikagaku/19/3+4/19_118/_article/-char/ja/
[164] https://cir.nii.ac.jp/crid/1390001205225374976
[165] https://note.com/knot_support/n/nd9d13696e1db
[166] https://www.hus.ac.jp/hokukadai-jiten/detail/113dbef3f1ff85ff754818bbce23d944aa141c39-17164/
[167] https://www.ai-gakkai.or.jp/whatsai/AIhistory.html
[168] https://www.tryeting.jp/column/1279/
[169] https://note.com/taichi_endoh/n/n3b4ac8759fd6
[170] https://zero2one.jp/ai-word/progression-of-ai/?srsltid=AfmBOoqGavQbWjD1TcUlYOyZnBs5D4hlE8_IMvpeL6sYo3YmXVrTIhPl
[171] https://www.ibm.com/jp-ja/think/topics/history-of-artificial-intelligence
[172] https://www.tutortime.com.hk/tc/parenting-resources/gardners-theory-of-multiple-intelligences/
[173] https://topic.parenting.com.tw/issue/2015forum/intro3-3.html
[174] https://www.jiemodui.com/N/99998.html
[175] http://www.xxlcn.com/news/sikao/1813195220JB174I649AKHJBGF8BBB.htm
[176] https://sect.nttu.edu.tw/app/index.php?Action=downloadfile&file=WVhSMFlXTm9MemN4TDNCMFlWOHhNekkyTTE4NE1URXhOVFExWHpnM09EZ3hMbkJrWmc9PQ==&fname=LOGGROOKUS4411HHLOLKRKZWKOPKWTLOYSB0UWGCUTGDWSTSNKB4LO54PKOKFCROZTPOGDKK50B0A020RKXSICGCOPNOGCGCLP35XW40SWB0CDUWPKSSKLPKLOPOHDZXA5NO54YSZSKODGXSSS2440MPVXGDA440A0B445FGFG0045QKRKPOUT05JCLKA0LKTWB4MK25OPA0CGMKQPUX30TSLKB0GHDG14GGVWB0WW40LP15HC10RONOFCMO542520UW40XSUTUXFGSSZWROFCB4OOKKA0QKZTCCYX10VSTWDHDH
[177] https://www.his.ntnu.edu.tw/publish02/downloadfile.php?issue_id=34&paper_id=214
[178] https://teric.naer.edu.tw/wSite/PDFReader?xmlId=1904531&fileName=1498798847571&format=pdf
[179] https://www.nhu.edu.tw/~society/e-j/42/42-23.htm